Problema abans que tecnologia
Primer entenem la necessitat i les capacitats; després triem solució i stack.
Digital Consulting Plus · Metodologia d’enginyeria
DCP Flow és la manera de treballar de DCP perconstruir, implementar i evolucionar programari.
Una metodologia d’enginyeria AI-native que combina metodologia, governança, evidència i col·laboració humà + IA per generar impacte real.
Metodologia estructuradaProblema → decisió → execució
GovernançaRisc i autoritat explícits
Evidència demostrableQuality Gates proporcionals
Col·laboració humà + IACapacitat ≠ autorització
DCP Flow
Què és DCP Flow?
DCP Flow no és un framework de codi, un chatbot ni una eina específica d’IA. És la metodologia i el coneixement normatiu d’enginyeria de Digital Consulting Plus: defineix com entenem un problema, com decidim IMPLEMENT / EXTEND / BUILD, com organitzem el treball, com participen els agents, quina evidència exigim i quines decisions continuen sota responsabilitat humana.
Decisió abans que codi
Solution Discovery i evidència abans de justificar BUILD.
Evidència abans que confiança
Quality Gates, Golden Flows i evidència verificable abans de declarar readiness.
Responsabilitat humana explícita
La IA pot executar i accelerar; Human Gates i Human Acceptance conserven l’autoritat material.
Engineering principles
Principis de DCP Flow
Aquests principis orienten com DCP Flow decideix, construeix, valida i aprèn.
Problema abans que tecnologia
La solució comença per entendre la necessitat, no per escollir framework.
Decisió abans que codi
La decisió IMPLEMENT / EXTEND / BUILD precedeix el desenvolupament.
Evidència abans que confiança
Una afirmació de readiness necessita proves proporcionals al risc.
Arquitectura abans que acceleració
La IA accelera millor quan boundaries, context i decisions són clars.
Reutilització abans que reinvenció
Primer busquem Standards, Blueprints, Skills, OSS, SaaS i components existents.
Capacitat no implica autorització
Que un agent pugui fer una acció no significa que tingui permís per fer-la.
Responsabilitat humana explícita
La intenció, les decisions materials i l’acceptació final continuen sota responsabilitat humana.
L’aprenentatge millora el sistema
Les lliçons validades poden convertir-se en coneixement reusable i millorar DCP Flow.
Application scope
On aplica DCP Flow
DCP Flow és independent de framework, cloud o proveïdor d’IA. Pot governar diversos contextos d’enginyeria.
Nous productes de programariSistemes existentsERP i plataformes empresarialsWebapps i PWAAutomatització i integracionsDesenvolupament assistit per IAMulti-agent engineeringModernització de legacyCloud i deploymentOperació i evolució contínua
DCP Flow
Com entrar a DCP Flow
El web públic organitza diferents maneres d’entendre, aplicar, validar i aprendre la metodologia.
Methodology
Com funcionaProblema, Discovery, arquitectura, Sprint, agents, Gates, evidència i aprenentatge.
Handbook
Com s’aplicaManual humà per aplicar DCP Flow a projectes i decisions concretes.
Use Cases + Cases
Aplicació + evidènciaEls Use Cases ensenyen com usar-la; els Cases mostren què hem après de treball real.
Evolution
Com maduraCom enginyeria, IA, evidència i aprenentatge reusable han ampliat la metodologia.
Digital Consulting Plus · Blueprint 2026
Stack Tecnològic DCP 2026
DCP Flow defineix com treballem i validem. El Blueprint Tecnològic de Digital Consulting Plus defineix el marc empresarial de tecnologies aprovades per implementar solucions.
Kai · company d’enginyeria
Una capa humana per navegar DCP Flow.
Kai interpreta el context, connecta la metodologia amb l’execució i ajuda a decidir el següent pas sense substituir el criteri humà.
Conèixer KaiHandbook
El Handbook de DCP Flow
El Handbook explica com s’aplica DCP Flow. Documenta la metodologia per a humans; no és la metodologia en si mateixa.
Explorar el Handbook →01 → 02 → 03Learning Paths
Rutes per aprendre DCP Flow per objectiu
Evidence → Learning
D’evidència real a millor enginyeria
Project → Evidence → Lesson Learned → Validation → Reusable Knowledge → DCP Flow → Next Project.