Metodología de trabajo e ingeniería de Digital Consulting Plus para organizar decisiones, ejecución, evidencia y aprendizaje con IA.
DCP Flow · Handbook público
El manual humano de la metodología.
Explora la estructura completa del Handbook institucional mediante contenido público curado. Esta documentación explica DCP Flow; no sustituye su fuente normativa privada.
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Learning path
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Si es tu primera vez con DCP Flow, comienza por fundamentos y luego sigue una ruta según tu objetivo.
Documentation
Mapa público del Handbook
01Contenido completo
DCP Flow: qué es y por qué existe
Introducción a DCP Flow, su propósito, origen y principios para trabajar con IA sin perder arquitectura, gobernanza ni responsabilidad humana.
Abrir →02Contenido completo
Cómo funciona DCP Flow
Explica el modelo operativo de DCP Flow, su adaptación pragmática de Scrum, los artefactos principales, Golden Flows, evidencia y aceptación humana.
Abrir →03Contenido completo
Cómo iniciar un proyecto
Recorrido desde problema y capacidades hasta discovery, ADR, arquitectura, Golden Flows, sprint, ejecución, evidencia y aprendizaje.
Abrir →04Contenido completo
Kai y el trabajo con agentes de IA
Diferencia DCP Flow, Kai, Execution Agents y humanos; explica Human Gates, Execution Contracts, Handoffs, contexto, routing y trabajo multiagente.
Abrir →04AContenido completo
Capacidades operativas de Kai
Describe las capacidades autorizables de Kai sobre repositorios, Git/GitHub, documentación, auditoría, Linux, cloud, IaC y Manual Fallback.
Abrir →05Contenido completo
Prompt Cookbook institucional
Patrones de interacción para audit, discovery, sprint, handoff, trabajo paralelo, Git/Kai, infraestructura, incidentes, QA, deployment y release.
Abrir →06Contenido completo
Solution Discovery explicado para humanos
Problema, Capability Matrix, SaaS, OSS, componentes, licencia, seguridad, shortlist reproducible, Golden Flows, GAP/TCO/riesgo, ADR y ADOPT/CONFIGURE/INTEGRATE/EXTEND/BUILD.
Abrir →07Contenido completo
Arquitectura, stack y ecosistema tecnológico
Distingue Architecture, Stack, Runtime, Environment, Infrastructure y Tooling; cubre Runtime Profiles, provider neutrality, IaC, CI/CD, observability y Tool Catalog.
Abrir →07AContenido completo
Tool & MCP Registry
Registro operativo de tools/MCPs, estados ADOPTED/EXPERIMENTAL/REJECTED/DEPRECATED/UNKNOWN, guardrails y relación con Skills, Standards y ADRs.
Abrir →07BContenido completo
Hostinger MCP para webs y hosting DCP
Cuándo aplica Hostinger API MCP a Websites, Domains/DNS, shared hosting y VPS; límites frente a Git/deployment/SSH/IaC, OAuth, scope mínimo y POC.
Abrir →08Contenido completo
Quality Gates, QA, seguridad y evidencia
Risk R0–R3, gates, QA, seguridad de datos, validación browser/runtime, artifacts, Truth Labels, Evidence Chain, Independent AI Review y Known Debt.
Abrir →08AContenido completo
Perfiles de calidad y estrategia de testing
Cómo DCP Flow deriva un Quality Profile según Delivery Mode, riesgo, lifecycle y superficie de cambio para exigir evidencia proporcional.
Abrir →09Contenido completo
Git, branches, PRs y trabajo multiagente
main/dev/working branch, PR/diff, Pre-Merge Audit, protección técnica/lógica, contratos de concurrencia, interfaces compartidas, Break-Glass y Merge Authority.
Abrir →10Contenido completo
Deploy, release, soporte y evolución operativa
Deploy ≠ Release; readiness, config/secrets, migraciones, backup/recovery, rollback, Release Evidence, producción, soporte, incidentes, Operational Debt y Runbooks.
Abrir →10AContenido completo
Container First y operación estandarizada de hosts
Convención operativa para deployments reproducibles en infraestructura controlada por DCP: Git, repo/deploy, Docker/Compose, /opt/dcp, persistencia y recovery.
Abrir →10BContenido completo
Demo práctico de Container First
Ejemplo pedagógico de un proyecto contenido con Compose, persistencia, backup/restore y separación entre definición Git y estado operacional.
Abrir →11Contenido completo
Cómo evoluciona DCP Flow
Lifecycle de aprendizaje, Lessons Learned, Improvement Proposals, clasificación Standard/Blueprint/Skill/Gate/Tool, deprecación, version awareness y promoción de conocimiento.
Abrir →12Contenido completo
Casos y aprendizajes reales
Normia, Rewi/MicroPOS, Kai, n8n y DCP Web S9/S10: evidencia, promoción, límites de generalización y evolución de EspoCRM desde integración validada a stack CRM liviano ADOPTED.
Abrir →13Contenido completo
Cómo enseñar DCP Flow
Onboarding, objetivos por audiencia, Training Paths, workshops, Public Curation, Public-Safe Content, Teaching Examples, clasificación editorial y evaluación de comprensión.
Abrir →14Contenido completo
Casos de uso prácticos de DCP Flow
Dieciocho escenarios end-to-end que combinan Discovery, arquitectura/stack/cloud, Quality Gates, Git/multiagente, deploy/release, incidentes, upgrades y el caso website + CRM externo con EspoCRM ADOPTED como opción contextual.
Abrir →15Contenido completo
Playbooks end-to-end: Web y Laravel
Recorridos completos para llevar una Web/Astro o una solución Laravel desde problema y discovery hasta Foundation Ready, release, smoke, operación y aprendizaje.
Abrir →Glosario esencial＋
Asistente de ingeniería que interpreta y aplica DCP Flow dentro del contexto y autorización disponibles.
Punto de control donde la evidencia determina si el trabajo puede avanzar.
Recorrido crítico end-to-end que debe funcionar y producir evidencia verificable.
Prueba de un resultado observado o ejecutado; no una afirmación del agente.