Kai y el trabajo con agentes de IA
Diferencia DCP Flow, Kai, Execution Agents y humanos; explica Human Gates, Execution Contracts, Handoffs, contexto, routing y trabajo multiagente.
Diferencia DCP Flow, Kai, Execution Agents y humanos; explica Human Gates, Execution Contracts, Handoffs, contexto, routing y trabajo multiagente.
DCP Flow separa claramente metodología, asistente de ingeniería, agentes de ejecución y autoridad humana. Esa separación permite aprovechar IA sin diluir responsabilidad ni contexto.
Quién hace qué
DCP Flow define las reglas y artefactos. Kai interpreta esas reglas dentro del contexto del proyecto. Los Execution Agents realizan trabajo técnico acotado. El humano conserva decisiones materiales y aceptación.
- DCP Flow = metodología.
- Kai = interpretación y orquestación contextual.
- Execution Agent = ejecución delimitada.
- Humano = autoridad y aceptación.
Contexto y coordinación
Execution Contracts, Handoffs, Project Truth, Routing y Manual Fallback reducen ambigüedad. En trabajo multiagente también se define ownership temporal e integración para evitar que dos agentes modifiquen la misma superficie sin coordinación.
- ASK / PLAN / BUILD / REVIEW según intención.
- Handoff con objetivo, alcance y evidencia esperada.
- Routing hacia la herramienta o agente adecuado.
- Manual Fallback cuando la acción directa no está disponible.
Separar metodología, asistencia, ejecución y autoridad
DCP Flow define cómo trabajamos; Kai interpreta y ayuda a operar esa metodología sobre Project Truth; un Execution Agent realiza trabajo técnico delimitado; el humano conserva intención, restricciones materiales y aceptación. Esta separación permite usar IA intensivamente sin convertir capacidad técnica en autoridad automática.
- DCP Flow = metodología.
- Kai = interpretación y gobierno contextual.
- Execution Agent = ejecución acotada.
- Human = intención, límites y aceptación.
Execution Contract, Handoff y repositorio como memoria durable
Un Execution Contract expresa outcome, scope, non-goals, arquitectura, Blueprint, Standards, Golden Flow, Quality Gates, evidencia y Human Gates en la profundidad que el riesgo requiera. El Handoff transfiere ese contexto al agente ejecutor. La continuidad no depende de una memoria privada compartida: branch, commits, diff, PR, checks, artifacts y documentación versionada forman el contrato durable.
- Contrato proporcional al riesgo.
- Handoff no equivale a autorización.
- Git conserva estado reconstruible.
- Conversation is temporary; repository state is durable.
Context Model, Routing y Manual Fallback
Kai combina DCP Knowledge, Project Knowledge y Session Memory para construir contexto operativo, pero Session Memory nunca debe convertirse silenciosamente en Project Truth. Routing carga solo el conocimiento compatible con intención, proyecto y stack. Cuando una acción no puede ejecutarse, Manual Fallback exige explicar la limitación, dar pasos concretos y pedir evidencia antes de continuar. En multiagente, ownership temporal e integración explícita reducen conflictos funcionales.
- Session Memory ≠ Project Truth.
- Load only relevant Standards / Blueprint / Skills.
- Manual Fallback no simula ejecución.
- Git conflict ≠ functional conflict.
Glosario contextual＋
Asistente de ingeniería que interpreta y aplica DCP Flow dentro del contexto y autorización disponibles.
Agente que ejecuta trabajo técnico acotado bajo contexto, alcance y permisos definidos.
Transferencia explícita de contexto, alcance, estado y evidencia entre personas o agentes.
Contrato de ejecución que fija objetivo, alcance, límites, evidencia y condiciones de aceptación.
Punto donde una decisión material requiere aceptación o autorización humana.